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    • 专利摘要:
    本發明提供之方法與系統係於廣告競爭及對準廣告目標中使用。在所提供之技術中，對資料串流進行取樣，該資料串流包含通訊資料，像是於傳輸至預定接受者的期間進行取樣。可分析已取樣資料，並用於決定興趣主題。已取樣資料可被分析或過濾，以決定於決定興趣主題中可能係為特定顯著或相關的資料。所決定之興趣主題可以於對準廣告目標中使用，成為一廣告競爭之一部分。
    公开号:TW201319986A
    申请号:TW101129675
    申请日:2012-08-16
    公开日:2013-05-16
    发明作者:Stuart Ogawa
    申请人:Yahoo Inc；
    IPC主号:G06Q30-00
    专利说明:
    利用串流分析之廣告宣傳
    從廣告商執行觀點而言，有效的花費廣告預算是一個有挑戰性的問題。此外，即便是完整的廣告競爭也可能因為不正確、延遲或是錯過市場時機而變得無效，甚至於非常小的延遲也可能使一競爭及其元素變得較無效果。這對於遍布全球、用來建立並傳輸即時資料的行動裝置而言更是如此。行動使用者可在實質上快於現有廣告平台的頻率建立並傳輸資料，這從一競爭觀點而言可能可以利用適時、關聯及目標的方法，有效地引用、吸收或是處理。
    需要一種更有效的廣告及廣告競爭技術。
    本發明某些具體實施例所提供之系統與方法，係於廣告競爭中使用，該等廣告競爭包含對準廣告目標(advertising targeting)。在所提供之技術中，對資料串流進行取樣，該資料串流則例如包含通訊資料、詮釋資料、地理資料、時間資料等等，並像是於傳輸至預定接受者的期間進行取樣。可分析已取樣資料，並用於決定興趣主題。已取樣資料可被分析或過濾，以決定於決定興趣主題中可能係為特定顯著或相關的資料。接著，所決定之興趣主體可以於對準廣告目標中使用，成為一廣告競爭之一部分。
    第一圖為根據本發明具體實施例之分散式電腦系統100。該系統100包含或利用各種電腦與電子裝置。如同所描繪，該系統100包含使用者電腦104、無線裝置106、廣告商電腦108與伺服器電腦110。
    此外，該系統100可以包含或利用任何數量的其他分散式組件。如同所描繪，這些可以包含衛星或衛星系統112，像是私有雲的雲端114、行動通訊基地台或相關系統116、重發器118、中間服務提供者及各種資料形式120。
    該系統100的各式各樣組件都可以各種方式被連接或網絡於一起，其可以包含許可的雙向通訊及資料流。可以包含或可以利用各種網路與網路形式，其可以包含電話網路、網際網路、有線及無線網路、公有及私有網路及雲端等等，以及不包含網際網路之具體實施例及除了該網際網路也包含其他網路的具體實施例，該等其他網路則像是包含一或多個無線網路、廣域網路、區域網路、電話、蜂巢式電話或其他資料網路、與衛星、重發器、中間服務提供者關聯之網路等等。此外，本發明也考量到使用者電腦或其他電腦係為無線、可攜式或手持式裝置或包含該等裝置的實施例，像是蜂巢式電話、智慧型電話、個人數位助理、平板電腦等等。
    此外，雖然並未描繪，但本發明某些具體實施例係包含一或多個電子資料取樣裝置或系統，以及包含其他系統、裝置及組件。所述多數裝置或系統可以為一分離系統或單獨系統，或可以整合至其他電腦或裝置之中。此外，所述多數裝置或系統可以與其他電腦或裝置連接，像是透過一或多個網路進行連接，該等其他電腦或裝置包含該等伺服器電腦、該等廣告商電腦等等。
    該等電腦之每一電腦都可為分散式，並可以包含各種硬體、軟體、應用程式、演算法、程式與工具。該等所描繪之電腦也可包含硬碟、螢幕、鍵盤、指向或選擇裝置等等。該等電腦可以利用操作系統所操作，像是Microsoft所發佈之Windows等等。每一電腦都包含中央處理單元、資料儲存裝置與各種數量的記憶體，像是隨機存取記憶體與唯讀記憶體。該等所描繪之電腦也包含各種程式、應用程式、演算法與軟體，以進行搜尋、取樣、尋找結果與廣告功能，像是利用圖形或旗幟廣告，以及在贊助搜尋上下文中進行關鍵字搜尋及廣告。可考量許多廣告形式，包含文字廣告、豐富文字廣告、視頻廣告、折價券相關廣告、群體相關廣告、社交網路相關廣告、網路遊戲廣告、虛擬世界廣告、使用者貢獻內容或視頻等等。
    如同所描繪，該等伺服器電腦110之每一伺服器電腦都包含一或多個中央處理單元122與資料儲存裝置124。該資料儲存裝置124包含資料庫128與串流分析程式126。
    如同所描繪，該伺服器電腦110包含該串流分析程式126，係直接連接至包含串流或即時資料之各種資料來源，該等資料來源例如包含衛星112、行動通訊基地台116、重發器118、其他資料120或資料來源，並也可能包含其他來源，該等資料來源可以包含該系統100之其他成員，或是未描繪或其他成員。雖然所描繪之該伺服器電腦110係連接至該等資料來源，但在某些具體實施例中，也可以直接連接至一串流分析程式或是串流分析系統。
    在某些具體實施例中，該串流分析程式126對各種資料來源之直接或是快速有效連接，可以消除、降低、削減或去除在其他佈置中固有的延遲或廣告相關延遲。例如，當一資料來源首次傳輸資料，接著經過一網路或多數網路抵達分析系統或程式時，廣告延遲便增加。相比之下，根據本發明某些具體實施例，該串流分析程式126直接連接多數資料來源便可削減或降低所述延遲，於廣告時在中下游形成顯著的優勢，例如像是更快的識別相關廣告主題、更快的廣告選擇、更快的廣告傳遞與競爭實作，以及同時提高即時性、相關性或廣告效能，提供競爭效能及投資回收率等等。
    預期該程式126廣泛包含所有需要用於實作或促成根據本發明該等實施例之方法及系統的程式、應用程式、演算法、軟體與其他內容及工具。該程式126之該等元件可存在於單一伺服器電腦上或散佈於多數電腦或裝置之中。
    第二圖為描述根據本發明一具體實施例之一方法200的流程圖。在步驟202，該方法200包含使用一或多個電腦或電子裝置，對一或多個電子資料串流進行取樣以獲得樣本資料，該電子資料包含使用者通訊資料。該通訊資料或電子資料可以廣泛的包含下述資料，聲音資料、訊息資料、電子郵件資料、文字資料、部落格資料、內容資料、使用者產生資料、類比資料、數位資料、使用者產生內容資料、詮釋資料、地理資料、時間資料等等。
    要注意在某些具體實施例中，可以使用多種取樣技術或程序，或可以使用多種取樣技術或程序之形式，並可以以連續方式、同時間或是以複合方式(連續及同時間兩者)加以執行。此外，可以對已取樣資料執行多種測試與分析技術或程序，其也可以以連續方式、同時間或是複合方式加以執行。
    在步驟204，該方法200包含使用一或多個電腦，分析該樣本資料以獲得目標資料，以在對於多數電子裝置使用者進行電子廣告目標對準時使用，其中該目標資料包含與該等電子裝置使用者所感興趣之多數主題有關的資料。要注意某些具體實施例並不包含識別興趣主題。
    在步驟206，該方法200包含使用一或多個電腦，至少部分根據該目標資料，選擇多數電子廣告以對多數目標電子裝置使用者提供服務。
    在步驟208，該方法200包含使用一或多個電腦，對該等目標電子裝置使用者提供該等已選擇電子廣告之服務。
    第三圖為描述根據本發明一具體實施例之一方法300的流程圖。在步驟302，該方法300包含使用一或多個電腦或電子裝置，對多個電子資料串流進行取樣以獲得樣本資料，該電子資料包含使用者通訊資料。該取樣係於該電子資料傳輸期間但於由預定接收者接收該電子資料之前建構。該取樣包含利用位於多數個系統處之多數電子裝置，收集來自於該多數個系統的資料，像是來自於多個蜂巢式電話傳輸或接收結構、傳統連接傳輸頻道等等。要注意在某些具體實施例中，可以於該資料從該資料來源進行傳輸時，對該相同資料應用多數取樣技術。
    步驟304、306及308則與第二圖中所描繪之步驟204、206及208相同。
    第四圖為描述本發明一具體實施例之一區塊圖式400。區塊402代表一或多個資料來源或資料串流。除了其它事物之外，該資料來源係包含行動通訊基地台、聲音與資料重發器、雲端計算中心、發佈者、內容提供者、這種電子通訊等等。
    區塊404代表資料取樣，其包含使用一或多個感測或取樣系統。要注意在某些具體實施例中，可以使用一或多個取樣系統或取樣演算法，或是使用多種取樣演算法的組合。此外在某些具體實施例中，可以使用取樣演算法組合或集合庫，並從其選擇一或多個取樣演算法。
    在區塊406處，雖然該全體資料係被過濾但未被取樣，而只對某些資料進行取樣。此外，從該已取樣資料可識別可疑資料，該可疑資料可以例如係在使用者目標中，可能或被決定為特定顯著或相關的資料。對於某些簡單的示例而言，可疑資料可以是與來自一集合之一或多個關鍵字相符的資料，像是可能與使用者興趣有關的多個關鍵字、與可能廣告主題相關的多個關鍵字等等。在某些具體實施例中，可以使用所有的樣本資料，在該樣本資料中也可能無法識別可疑資料。
    在區塊408處，觸發廣告競爭啟動或整合，並在區塊410處，提供樣本或可疑資料或是該資料分析結果至一(或多個)廣告競爭或廣告目標對準系統之中。例如，這些區塊可以包含在進行樣本或可疑資料的足夠收集或收集與分析之後，利用所述樣本或可疑資料或該資料分析結果，觸發將該資料或分析結果使用於對準廣告目標之廣告競爭實作，或是觸發廣告競爭整合之實作。在各種具體實施例中，樣本或可疑資料可以在觸發並將其提供或整合至廣告競爭之前進行分析，或例如可以進行分析以成為所述競爭之一新穎成分。某些具體實施例包含與現有廣告競爭之整合，像是包含交易、分析、付款、預測、目標、廣告選擇等等。
    區塊412代表在廣告競爭中近即時或即時的樣本或可疑資料或是該資料分析結果的使用，像是於對準廣告目標之中使用。
    區塊420代表一或多個廣告服務系統，該等廣告服務系統可以用於提供廣告服務並實作廣告競爭。
    區塊414、416及418代表先前的資料使用技術，其並不包含根據本發明各種具體實施例之技術。具體來說，在區塊414處，將資料傳遞至傳統應用程式及資料庫，像是傳遞至資料庫416。在區塊418處，使用所述多種傳統技術係造成競爭使用或啟動的延遲。
    第五圖為描述本發明一具體實施例之一區塊圖式500。區塊502代表取樣，像是對來自一資料串流之資料進行取樣。
    區塊506代表樣本資料分析，其可以包含識別可疑資料。在具體實施例中，使用一種回饋機制504，於該回饋機制504中可使用樣本分析或可疑資料識別結果以修改效果或是指引之後的取樣方式、取樣協定或步驟。例如，一旦發現可疑資料或是有效密度或頻率的可疑資料等等，便可以呼叫該回饋機制於之後一段期間內進行更高頻率的取樣，因為在該期間內可能更容易找到更多的可疑資料，該回饋機制可以包含模型、演算法、引擎等等。這種分析、識別與回饋機制可以包含使用來自於一或多個資料庫或資料儲存器的資料，像是來自於資料庫510，這種分析、識別與回饋機制也包含一或多個模型或演算法512，其可以包含預測模型、機器學習模型等等。
    區塊510代表一或多個廣告服務系統，該等廣告服務系統可以用於提供廣告服務並實作廣告競爭。這根據快速或即時資料取樣與相關分析或演算法的輸出，該等廣告服務系統可以包含隨機、動態或是及時廣告產生及選擇，包含串流廣告或媒體。
    本發明某些具體實施例提供之系統與方法係可利用即時資料感測、取樣並對被建立之資料或傳輸中資料應用偵測方法，促成低延遲或零延遲的自動廣告競爭。根據某些具體實施例之多種系統可以增加廣告商報酬，像是能使該廣告商能領先其他競爭者良好的自動啟動「首次廣告」競爭。根據某些具體實施例之多種系統使用多種方法的集合，例如包含感測器、過濾器、取樣技術與預測模型引擎，但並不侷限於此。
    某些具體實施例包含一項認可，從該廣告商執行觀點而言有效或最佳花費廣告預算可能是一種困難且充滿挑戰的問題。此外，對一額外具有良好內容之良好競爭所花費的廣告預算，卻可能因為時機的錯誤或是過於緩慢，而造成一種無效或低投資回收率的結果。過晚的行銷時機可能是一種龐大的問題，特別是當有越來越多跨及全球用於建立及傳輸即時資料的行動裝置。從目標與競爭觀點而言，一般來說係可以以即時、相關及最佳的方式，引用、吸收並處理行動使用者於實質上快於現有廣告平台的頻率所進行建立及傳輸之資料。本發明之某些具體實施例減少延遲期間，像是減少成為近乎零延遲期間，像是減少隨大規模及高速資料串流或是「巨量資料」串流所啟動或建立區分及目標競爭時所發生的延遲現象。例如，某些具體實施例可以根據即時資料完成、促成或是達成行銷及最佳目標廣告競爭的極快速啟動，像是根據行動電話通訊、社交網路部落格或回饋等等的資料。
    某些具體實施例包含一項認可，其利用現有的多數系統與多數方法，針對一般而言不為可行之增加巨量資料串流獲得關聯性的資訊。現有的多數廣告系統可能需要許多時間載入相關的巨量資料，像是使用者與聽眾資料、分析該資料、提供分析資訊給廣告商以進行決策，並於最後根據這些耗時的序列或流程處理啟動競爭。這可能造成太多或太慢的步驟，而需要過多的時間而無法啟動或促成一種即時、最佳的目標競爭。
    某些具體實施例提供最新且即時或近乎即時的解決方案，用以根據正被建立或傳輸之即時資料偵測、取樣並啟動及時競爭。這使得該廣告商具有比利用傳統方法之競爭者能夠更快啟動，或依其本身利益啟動相關及目標競爭的能力，該等傳統方法則從一資料庫中載入資料並進行分析，以進行競爭的啟動、目標與操作。
    某些具體實施例提供一種即時的取樣、感測與偵測系統，該系統具有根據剛被建立及剛被傳輸之資料，啟動低延遲廣告競爭、形成近乎即時之競爭的能力。
    某些具體實施例提供之多數技術係包含多數方法及使用硬體、軟體、資料庫與現代通訊方法之多數次系統的集合，該等方法及次系統係整合至與現有資料相關之系統之中，例如像是行動電話傳輸與接收結構(廣泛的包含基地台及重發器等等)、雲端與雲端計算系統、資料庫或應用程式。此外，某些具體實施例包含即時系統與方法的使用，以進行相關、即時、可疑目標資料的取樣，該即時系統與方法則像是即時過濾器、感測器、數位處理及分析，而這只是其中一部分，該可疑資料可以包含於決定多數電子裝置使用者所感興趣之主題中，可能或被識別為特定顯著或相關的資料。另外，某些具體實施例也使用即時系統與方法以忽略大批即時資料，該即時系統與方法則像是即時過濾器、感測器、數位處理及分析，而這只是其中一部分。此外，某些具體實施例使用即時系統與方法以進行像是可疑資料的過濾、增強、關聯及檢驗或是產生需要的目標資料，該即時系統與方法則像是即時過濾器、感測器、數位處理及分析，該目標資料則可以例如是與一發佈商或廣告商相關或特定相關的資料。某些具體實施例另外包含觸發或啟動或是訊息關聯機制，以形成即時廣告競爭的觸發或啟動。
    某些具體實施例包含多數組件、系統或裝置，其可以放置於資料建立、資料中介及整體傳輸鏈中各式各樣的實體或概念位置。在某些具體實施例中，可以在多數個分散位置中放置多數個次系統，並可以使用中央控制系統監測所有的次系統，以執行大量及可調整規模的資料偵測、競爭啟動等等。這可以改善資料偵測精確性，並例如改善整體競爭目標。
    某些具體實施例包含之多數系統係可以透過監測資料串流與串流活動程度，識別整體通訊中的即時間隙，像是被已知的不完美資訊分布，並例如利用這些不完美分布的間隙成為發佈商或廣告商的優勢。
    隨著多數資料來源正在建立及傳輸資料，可能發生在巨量資料被進行傳統捕捉與儲存之前之巨量資料的建立與傳輸，係變得越來越龐大且越來越複雜。傳統的處理方式在其能力與完善度方面已經達到一種沒落的狀態，該等傳統處理方式可能涉及到捕捉巨量資料並接著執行廣告競爭及/或執行巨量資料分析，以提供區分及目標競爭。
    某些具體實施例提供該多數系統與多數方法使得多數廣告商相對於包含等待由發佈商接收資料的步驟而言，利用足夠適應該使用者資料建立及傳輸之速度而快速建立競爭的方式，提高頭條新聞的報酬，接著進行分析實作，以獲得相關資訊而執行多數競爭。利用傳統的技術，在時間上可能損失首次動作者的機會與報酬。
    某些具體實施例包含利用複雜的數位與類比技術，其對早期建立及傳輸之串流與資料生命週期應用即時資料處理，給予廣告商與發佈商空前的行銷速度優勢。
    一種首席營銷官(CMO)理想的目標是利用定義一種理想顧客數據資料的方式建立完美的廣告競爭，並只對符合該理想顧客之聽眾進行專用之目標廣告。此完美，儘管是一種理想的相符狀態將增加廣告商的報酬、提高廣告競爭的投資回收率，並於當該相符程度降低時，減少對該不正確聽眾進行目標競爭所形成的廣告競爭花費。在盡可能早期且最相關的時間提供該正確廣告競爭可協助首席營銷官增加報酬，包含以即時或近乎即時的方式在正確時間提供正確廣告。
    某些具體實施例使多數廣告商可以在資料正被建立及/或傳輸時，進行中間的競爭活動(或是在不具備廣告商動作下進行競爭動作)。
    某些具體實施例允許發佈商與內容提供者銷售「最早動作」服務階段的價值，其可提高報酬並與競爭者之間形成正向差異。
    某些具體實施例減少發佈商與內容提供者獲得分析資訊所花費的時間，並以提供一種高速智能的感受，同時提供運用價值增加之報酬串流的價值資訊服務。
    根據本發明多數具體實施例之技術可以利用各種拓樸所實作，以將其全體調整為一種整合性的設置數量，像是行動通訊基地台、發佈商與內容提供者伺服器、雲端、資料中心與其他類似規模。
    雖然本發明已參考上述圖式進行描述，但該等圖式僅預期做為例證，且本發明係考量到在本發明觀點中的其他實施例。
    100‧‧‧分散式電腦系統
    102‧‧‧網路
    104‧‧‧使用者電腦
    106‧‧‧無線裝置
    108‧‧‧廣告商電腦
    110‧‧‧伺服器電腦
    112‧‧‧衛星
    114‧‧‧私有雲
    116‧‧‧行動通訊基地台
    118‧‧‧重發器
    120‧‧‧資料
    122‧‧‧中央處理單元
    124‧‧‧資料儲存裝置
    126‧‧‧串流分析程式
    128‧‧‧資料庫
    200‧‧‧方法
    202‧‧‧步驟
    204‧‧‧步驟
    206‧‧‧步驟
    208‧‧‧步驟
    300‧‧‧方法
    302‧‧‧步驟
    304‧‧‧步驟
    306‧‧‧步驟
    308‧‧‧步驟
    400‧‧‧區塊圖式
    402‧‧‧區塊圖式
    404‧‧‧區塊圖式
    406‧‧‧區塊圖式
    408‧‧‧區塊圖式
    410‧‧‧區塊圖式
    412‧‧‧區塊圖式
    416‧‧‧區塊圖式
    418‧‧‧區塊圖式
    420‧‧‧區塊圖式
    500‧‧‧區塊圖式
    502‧‧‧區塊圖式
    504‧‧‧回饋機制
    506‧‧‧區塊圖式
    508‧‧‧區塊圖式
    510‧‧‧資料庫
    512‧‧‧模式或演算法
    第一圖為根據本發明一具體實施例之一分散式電腦系統；第二圖為描述根據本發明一具體實施例之一方法的流程圖；第三圖為描述根據本發明一具體實施例之一方法的流程圖；第四圖為描述本發明一具體實施例之一區塊圖式；以及第五圖為描述本發明一具體實施例之一區塊圖式。
    雖然本發明係參考上述圖式所描述，但該圖式係預期作為例證，且本發明也考量到在本發明精神中的其他具體實施例。
    200‧‧‧方法
    202‧‧‧步驟
    204‧‧‧步驟
    206‧‧‧步驟
    208‧‧‧步驟
    权利要求:
    Claims (20)
    [1] 一種方法，其包括：使用一或多個電腦或電子裝置，對一或多個電子資料串流進行取樣以獲得樣本資料，該電子資料包含使用者通訊資料；使用一或多個電腦，分析該樣本資料以獲得目標資料，以在對多數電子裝置使用者進行電子廣告目標對準時使用，其中該目標資料包含與該等電子裝置使用者所感興趣之多數主題有關的資料；使用一或多個電腦，至少部分根據該目標資料，選擇多數電子廣告以提供給所對準的多數目標電子裝置使用者；以及使用一或多個電腦，對該等目標電子裝置使用者提供該等已選擇電子廣告。
    [2] 如申請專利範圍第1項之方法，其中該取樣包含在該資料傳輸期間於一或多個位置處監測多個電子資料串流。
    [3] 如申請專利範圍第1項之方法，其中可以對一或多個資料串流應用一或多個取樣技術。
    [4] 如申請專利範圍第1項之方法，其中該取樣包含在該資料傳輸期間但於該預定接收者接收之前，監測一或多個電子資料串流，其中該一或多個串流可以來自於一地理位置或多個地理位置。
    [5] 如申請專利範圍第2項之方法，其中該取樣包含在一或多個蜂巢式電話傳輸或接收結構處對一或多個電子資料串流進行取樣。
    [6] 如申請專利範圍第2項之方法，其中該取樣可以從任何的重發器、計算系統、衛星、傳輸系統或接收系統所獲得，而其中該取樣可以包含任何視頻資料、音頻資料、聲音資料、遊戲資料、社交網路資料或部落格資料。
    [7] 如申請專利範圍第2項之方法，其中該取樣包含對來自一雲端計算資料庫或雲端計算資料中心之一或多個電子資料串流進行取樣，而其中該取樣包含對來自不同地理位置之多數個串流進行取樣。
    [8] 如申請專利範圍第1項之方法，包含從多數個資料串流進行資料取樣，並包含將來自各種資料串流之資料進行整合。
    [9] 如申請專利範圍第1項之方法，其中該取樣包含截取樣本資料但不截取非樣本資料，而其中該取樣包含截取來自多數個資料模態之樣本資料，其中該等資料模態可以包含聲音、音頻、視頻、遊戲、社交網路或部落格。
    [10] 如申請專利範圍第9項之方法，包含於一或多個間隔進行資料取樣，其中該一或多個間隔係可由一或多個參數或一或多個演算法所決定，而其中該一或多個參數或該一或多個演算法可以包含或整合任何取樣時間、取樣頻率或取樣資料解析。
    [11] 如申請專利範圍第9項之方法，包含分析該樣本資料以識別可疑資料，其中該可疑資料係為於決定多數電子裝置使用者所感興趣之主題中可能是或被識別為特定顯著或相關的資料。
    [12] 如申請專利範圍第11項之方法，包含在，於決定該可疑資料相較於其他期間而言更可能被識別出來的期間內增加一或多個取樣頻率或取樣比率，而其中決定該等取樣頻率或取樣比率包含利用多數偵測型態中的一或多個解析關聯應用，且其中該等型態可以包含以時間為基礎或以頻率為基礎之型態。
    [13] 如申請專利範圍第12項之方法，其中該取樣包含利用多數個取樣系統從多數個地理散佈之位置進行資料取樣。
    [14] 如申請專利範圍第1項之方法，其中該取樣係於與一資料來源之相同位置處，或於如一資料來源之一相同資料來源系統上進行。
    [15] 一種系統，包含：一或多個伺服器電腦，該等伺服器電腦係連接至一網路；以及一或多個資料庫，該等資料庫係連接至該一或多個伺服器電腦；其中該一或多個伺服器電腦係用於：分析取樣資料以獲得目標資料，以在對多數電子裝置使用者進行電子廣告目標對準時使用，其中該目標資料包含與該等電子裝置使用者所感興趣之多數主題有關的資料，其中該取樣資料係透過對一或多個電子資料串流進行取樣所獲得；至少部分根據該目標資料，選擇多數電子廣告以提供給多數目標電子裝置使用者；以及對該等目標電子裝置使用者提供該等已選擇電子廣告。
    [16] 如申請專利範圍第15項之系統，其中該取樣包含在該資料傳輸期間監測一或多個電子資料串流。
    [17] 如申請專利範圍第15項之系統，其中該取樣包含在該資料傳輸期間但於該預定接收者接收之前，監測一或多個電子資料串流。
    [18] 如申請專利範圍第15項之系統，其中該取樣包含透過設置在一或多個蜂巢式電話傳輸或接收系統處之一或多個裝置，對一或多個電子資料串流進行取樣。
    [19] 如申請專利範圍第15項之系統，其中該取樣包含對來自一雲端計算資料庫或雲端之一或多個電子資料串流進行取樣，而其中該等資料串流可以包含任何視頻資料、聲音資料、音頻資料、遊戲資料、社交網路資料或部落格資料。
    [20] 一種電腦可讀媒介或媒體，其包含用於執行一方法之指令，該方法包含：使用一或多個電腦或電子裝置，對多數個電子資料串流進行取樣以獲得樣本資料，該電子資料包含使用者通訊資料，其中該取樣係於該電子資料傳輸期間但於由預定接收者接收該電子資料之前建構，而其中該取樣包含利用位於多數個系統處之多數電子裝置，收集來自於該多數個系統的資料，其中所述多數個系統包含一或多個無線傳輸系統；使用一或多個電腦，分析該樣本資料以獲得目標資料，以在對多數電子裝置使用者進行電子廣告目標對準時使用，其中該目標資料包含與該等電子裝置使用者所感興趣之多數主題有關的資料；使用一或多個電腦，至少部分根據該目標資料，選擇多數電子廣告以提供到多數目標電子裝置使用者；以及使用一或多個電腦，對該等目標電子裝置使用者提供該等已選擇電子廣告。
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    法律状态:
    2022-02-21| MM4A| Annulment or lapse of patent due to non-payment of fees|
    优先权:
    申请号 | 申请日 | 专利标题
    US13/283,091|US9754279B2|2011-10-27|2011-10-27|Advertising campaigns utilizing streaming analytics|
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